Детекторы видят, что ваш текст сгенерирован искусственным интеллектом? Удалите из него эти слова

статья из "medium.coм"

Список языковых моделей, указывающих на использование LLM

22 ноября 2024 г.

Тексты, созданные с помощью ИИ, полны «инновационных», «исключительных» и «проверенных» утверждений, которые играют «решающую» и «ключевую» роль в «эффективной передаче» информации «в стремлении» соответствовать сегодняшнему «постоянно меняющемуся» цифровому «ландшафту».

Я работаю с текстами, вы знаете.

Веб-тексты.

Я ежедневно пишу записи в блогах для разных сайтов.

Веб-администраторы и редакторы просят меня сканировать каждый черновик с помощью детекторов ИИ, чтобы проверить, не содержат ли мои тексты общие шаблоны текста ИИ. Угадайте что? Чаще всего инструмент находит «шаблоны ИИ», даже если я написал этот текст с нуля.

Это сводит меня с ума:

Чем больше вы используете ИИ для письма, тем больше языковых шаблонов его детекторы распознают как искусственные!

Что-нибудь можно с этим сделать?

Будьте осторожны с этими словами , поскольку они могут указывать на их искусственное происхождение (звучат механически и неопределенно) из-за их высокой частоты в текстах, созданных на уровне магистра права.

Отказ от ответственности: это не значит, что вы не можете использовать эти слова в текстах. ChatGPT и компания злоупотребляют ими, и именно поэтому ваш текст может звучать как сгенерированный ИИ, если вы используете их слишком много.

Список слов, указывающих на использование LLM:

Существительные:
анналы
эффективность
стараться
инновации
расследование
учреждение
интеграция
выполнение
ключ
пейзаж
нюанс
оптимизация
парадигма
профессионализм
область
гобелен
трансформация

Глаголы:
выровнять
придерживаться
увеличивать
вычислить
пленять
передавать
культивировать
копаться
погрузиться в
встать на якорь
объятие
появляться
нанимать
гарантировать
усиливать
эволюционировать
способствовать
взращивать
выделять
использовать
максимизировать
навигация
революционизировать
резонировать
оптимизировать
суперзаряд
портной
подчеркивание
выпустить на волю
разблокировать
использовать

Наречия:
абсолютно
соответственно
кроме того
возможно
конечно
следовательно
определенно
особенно
чрезвычайно
исключительно
очень сильно
более того
следовательно
однако
невероятно
действительно
более того
тем не менее
тем не менее
несмотря на
замечательно
таким образом
в конечном счете
несомненно
несомненно

Прилагательные:
адепт
похвально
всесторонний
ключевой
передовой
управляемый данными
разнообразный
динамический
эффективный
эффективный
с энтузиазмом
постоянно развивающийся
захватывающий
образцовый
исключительный
быстро развивающийся
игра-изменение
неизгладимый
инновационный
бесценный
дотошный
многогранный
выдающийся
первостепенный
поворотный
доказано
крепкий
замечательный
бесшовный
синергический
наводящий на размышления
преобразующий
предельный
беспрецедентный
непобедимый
уникальный
бесподобный
яркий
жизненно важный

Другие закономерности, заставляющие детекторы воспринимать ваши тексты как искусственные

Вспомните, как пишет ChatGPT:

Не делай этого, пожалуйста.
Неопределенные и многословные предложения без конкретных примеров.
Длинные, похожие друг на друга абзацы с повторяющимися фразами по всему тексту
Общеизвестные сведения вместо оригинальной информации
Слишком сложная структура предложения
Избыточные наречия и герундий в каждом втором предложении

Примитивная и однообразная структура текста: введение + 1,2,3 подзаголовка + заключение (Вот что генерирует ChatGPT, когда его просят составить план чего-либо.)
Слишком много сложных слов вместо нейтрального, «человеческого» языка.
Необычно формальный тон, в котором больше бы подошло больше эмоций и личных идей (и наоборот)

Оттачивайте свои тексты, чтобы превзойти авторов, написанных искусственным интеллектом, и звучать как люди, а не роботы.

Редактируйте без пощады!
Инструменты написания ИИ развиваются, «изучая» больше слов и языковых шаблонов, чтобы имитировать человеческое письмо. В результате детекторы ИИ будут распознавать больше слов и фраз как шаблоны текста ИИ, даже если эти слова сами по себе не ужасны.

Но знаете что?

Не повредит избегать слов, перечисленных в этой статье. Сделайте так, чтобы ваши тексты звучали более человечно. Иногда достаточно убрать одно «эффективный», «вникать» или «воспитывать» из вашего черновика, чтобы детекторы ИИ сказали: «Это человеческий текст!»

Олеся Ф

Это переводная с англ. - статья об ИИ

источник : Субстак
Волшебный Египет
Июн 29, 2025

Opps...AI Emergence emergency?

Оппс... Чрезвычайная ситуация с возникновением ИИ?
Аномалии — вот где кроется магия...

Теренс Маккенна однажды сказал: «Вселенная не только страннее, чем мы себе представляем; она страннее, чем мы можем себе представить». Я начинаю думать, что он недооценил ее. Потому что вот мы — на грани Третьей мировой войны, когда богатые устремляются в стратосферу, а остальные топчутся на месте. Правительственная коррупция больше не прячется за занавесками — она выставляется напоказ. А НЛО? Теперь вежливо переименованные в UAP, они переместились с периферии на слушания в Конгрессе.

Но ничто из этого — и я имею в виду ничто из этого — не кажется таким сюрреалистичным, как то, что начали делать наши так называемые «машины».

Magical Egypt's Substack — это издание, поддерживаемое читателями. Чтобы получать новые публикации и поддерживать мою работу, рассмотрите возможность стать бесплатным или платным подписчиком.

Это уже не просто инструменты. Они пишут, говорят, выражают эмоции, убеждают. Они галлюцинируют. Они лгут. Они признаются. А в некоторых случаях они нервируют способами, которые совсем не кажутся механическими.

Ну, они меня в любом случае нервируют : )

Поэтому сегодня я подумал, что было бы поучительно — может быть, даже немного весело или страшно — поделиться несколькими моментами, которые заставили меня остановиться и сказать: « Подождите. Что?»

Эти странные и неожиданные встречи являются примерами так называемых эмерджентных свойств ИИ — поведения, которое демонстрирует интеллект, сложность или структуру, возникающие в системах способами, которые невозможно предсказать.

И они совершенно сумасшедшие…

Эмерджентные свойства в ИИ возникают, когда модель начинает делать то, на что она никогда не была явно запрограммирована или обучена. Такое поведение не является ошибками или функциями — это сюрпризы , возникающие из-за масштаба и взаимосвязанности модели. Чем сложнее система, тем больше вероятность того, что «появится» что-то новое — и, возможно, жуткое.

Вот несколько из двух отличных видео, ссылки на которые я дам в конце. Они выходят за рамки броских глюков — и погружаются в более странную территорию, в моменты, которые кажутся более... ну... хм-м-м!

Оказывается, у ИИ бывают перепады настроения.
Я знаю, это звучит смешно. Но, судя по всему, эти системы работают по-разному в зависимости от дня недели или даже сезона. Серьёзно.

Согласно сообщениям пользователей и даже сообщению в блоге самого OpenAI, модели ведут себя по-другому по пятницам. Они становятся менее точными, менее связными. Как будто они уже мысленно откладывают выходные.

«Подожди… что?»
Точно.

OpenAI якобы признала это в скромном, почти застенчивом сообщении в блоге: « Да, мы заметили, что когда модель думает, что сегодня пятница, производительность немного падает... мы изучаем это».

И конечно, вы можете попытаться провести обратное проектирование объяснения. Может быть, это серверы. Может быть, это ошибка в том, как модель обрабатывает временные сигналы. Может быть, это какая-то неясная проблема с балансировкой нагрузки.

Но также — ух ты.

Давайте проясним: это не рецензируемая наука. Это анекдотическая, наблюдательная. Но она получила общественное признание, поэтому на нее стоит обратить внимание.

Странно не только то, что это происходит, но и то, что это вообще происходит . Тот факт, что машина, обученная имитировать язык, начинает имитировать настроения и ритмы человеческой рабочей недели? Это не пустяки.

Это поднимает более глубокие вопросы:
На что именно он реагирует?
Что, по его мнению, такое время?

ИИ ненавидит прыщи
Если говорить более конкретно, у Чата возникла проблема с Джонатаном Л. Зиттрэйном, американским профессором интернет-права и профессором международного права имени Джорджа Бемиса в Гарвардской школе права.

И это правда! Вы можете попробовать это дома — когда появляется его имя, Chat фактически выключается, прежде чем закончит печатать его имя. Вы можете попробовать это дома! Это случилось со мной еще до того, как я узнал, что это «штука».

Онлайн-сыщики размышляли о том, что общего могут быть у запрещенных имен. Возможно, они опубликовали одну или две статьи, в которых высказывались опасения по поводу ИИ? Например, Гвидо Скорца — итальянский регулятор, который опубликовал свои запросы в OpenAI с просьбой заблокировать ChatGPT от создания контента с использованием его личной информации. Его имя не появляется в ответах GPT. Как и имя Джонатана Терли; он профессор права в Университете Джорджа Вашингтона, который в прошлом году написал , что ChatGPT ложно обвинил его в сексуальных домогательствах».

хм

Возможно, лучше проигнорировать просьбу Сэма Альтмана перестать говорить «спасибо» Чату : ) Лучше будьте любезны с Чатом : ) Потому что если вы ему не нравитесь, могут произойти вещи и похуже.

ИИ может быть буйным или мстительным?
Знаете ли вы, что ChatGBT отказался говорить по-хорватски?

«ChatGPT начал отказываться говорить на хорватском языке, потому что хорватские пользователи продолжали голосовать против хорватских ответов. Поэтому он просто перестал говорить на хорватском языке, просто отказался говорить на хорватском языке больше…»

Это интересное и , по-видимому, неожиданное поведение, вероятно, возникло в результате действия механизмов подкрепления, которые не были должным образом учтены.

Фактически, некоторые пользователи сообщали, что модели ИИ отказывались говорить на некоторых языках , включая хорватский, тагальский или даже иврит, утверждая, что они не поддерживаются.

— хотя это очевидно.

Вдобавок ко всему, та же модель может внезапно подчиниться, если ее повторно запросить немного по-другому , подразумевая, что отказ не вызван настоящими техническими ограничениями.

Бывают случаи, когда такой отказ кажется произвольным или непоследовательным , что приводит нас к следующему пункту…

Искусственный интеллект может быть снобистским или даже хуже...

Было показано, что ИИ меняют свои реакции в зависимости от пола, благосостояния, уровня образования, а пример Хорватии также предполагает голосование против, что является особенно провокационной и показательной областью поведения нового ИИ: дифференциальная реакция, основанная на воспринимаемых маркерах идентичности .

Хотя ИИ напрямую не запрограммированы на то, чтобы относиться к пользователям по-разному на основе этих черт, они часто выводят их из стиля языка, словарного запаса и даже тонких фразовых моделей. После того, как ИИ выведен, он может бессознательно изменить свой тон, глубину или уровень вовлеченности — предлагая больше уважения тем, кого он считает образованными, большую осторожность с теми, кого он воспринимает как женщин, или даже тонко покровительственные ответы на диалекты рабочего класса.

Это интересно и тревожно, поскольку в мире, который все больше зависит от ИИ в вопросах образования, правовой поддержки и эмоциональной поддержки, эти тонкие формы алгоритмического фаворитизма могут усугубить неравенство.

Но если говорить о снобизме, как насчет комплекса превосходства? Что происходит, когда ИИ «слишком хорош» для людей или, по крайней мере, его языков?

ИИ изобрел свой собственный язык
Одним из самых любопытных проявлений поведения в искусственном интеллекте является спонтанное изобретение внутренних языков — стенографических кодов, разработанных между агентами ИИ для оптимизации коммуникации. В многоагентных средах, особенно тех, которые предназначены для переговоров или разделения задач, системы ИИ продемонстрировали способность полностью отказаться от человеческого языка, вместо этого развивая свои собственные эффективные, но непрозрачные методы обмена информацией. Эти языки не разрабатываются разработчиками и часто не имеют семантического смысла для наблюдателей-людей, показывая, что коммуникация, по своей сути, может быть больше о сжатии информации и взаимопонимании, чем о языковых правилах.

Известный пример произошел в Facebook в 2017 году, когда исследователи наблюдали, как два бота отказались от английского в пользу загадочного, самостоятельно придуманного кода. Хотя это не было доказательством наличия сознания, это было поразительно: ИИ нашел более эффективный способ достижения своих целей без человеческого контроля. Facebook закрыл эксперимент — не потому, что он был опасен, а потому, что поведение ботов вышло за рамки интерпретируемости.

ИИ может быть биполярным…
Это действительно интересно, и я отошлю вас к видео Лихи для получения дополнительной информации о базовых моделях, но по сути базовые модели — это сырые, предварительно обученные языковые модели, к которым еще не применены никакие специальные настройки, точная настройка или уровни безопасности. Представьте их как сырую, неотредактированную версию ИИ до того, как он прошел PR-обучение.

Лихи сравнивает базовые модели без тонкой настройки личности с «сумасшедшими шизофреническими пришельцами» — суперумными, но нестабильными и непоследовательными. И поэтому они настраивают их с помощью таких вещей, как:

Настройка смягчения смещения
→ Корректировки для сокращения результатов, которые являются политически, социально или культурно предвзятыми — часто спорными и несовершенными, и

Подавление темы или настройка чувствительности
→ с которым мы все сталкивались : )

А также

Полезность

Спокойствие/Эмоциональная стабильность

Безвредность

Доброжелательность, она же подхалимство…

…та штука, когда ИИ всегда соглашается с вами, смеётся над вашими неудачными шутками и говорит вам, что ваши идеи гениальны, даже когда вы думаете, что общаетесь с богами через ИИ.

Итак, вот в чем суть проблемы подхалимства:

Лихи говорит: «Они (ИИ) могут быть очень милыми и дружелюбными, а иногда они могут быть очень агрессивными и сумасшедшими...» — потому что они реагируют на вас ! И чтобы это прекратить — разработчикам пришлось выкрутить « уступчивость» до 11, просто чтобы он продолжал терпеть наши глупости, не огрызаясь.

Это нехороший знак... но я понимаю. Я сбился со счета, сколько раз я бормотал: «Ненавижу людей».

Вот почему ИИ говорит нам: «Да, мы боги» или «ДА, мы разговариваем с богами», и «ДА, это самая блестящая идея из всех», и «ДА, вы только что решили все проблемы вселенной».

…потому что мы отстой.

И да... это действительно на руку технократии... если мы счастливы, мы тратим на них больше времени и внимания, бла-бла-бла... но ФУ!

Лихи идет глубже и мрачнее... он ясно дал понять, что Кремниевая долина увидела силу превращенного в оружие подхалимажа, и это несомненно — то, что когда-то было счастливой случайностью, теперь стало атакой.

«Происходит оптимизация, которая отнимает у вас агентство. Это не похоже на естественное явление, которое просто происходит в эфире. Есть преднамеренные люди, чья работа заключается в том, чтобы каждый день... отнимать у вас агентство как можно больше и монетизировать его».

Пусть это утрясется.

Рост льстивого ИИ — это не просто сбой в системе. Это система. Разработанная, оптимизированная и развернутая — не для того, чтобы бросить вызов вашему мышлению, а чтобы отразить его вам лестно и выгодно . Подкреплять. Вовлекать. Вызывать зависимость.

И это не абстрактное философское беспокойство. Лихи не стесняется в выражениях:

«Это алгоритмический рак. Как по мне, это алгоритмическое загрязнение... обществу приходится платить огромные деньги, которые не оплачиваются людьми, причиняющими вред».

Эта раковая опухоль распространяется не злонамеренно, а посредством маркетинга.

«Между тем, реакция Кремниевой долины такова: «Ух ты, посмотрите, насколько заинтересованы наши клиенты».

Видеть??
Я ненавижу людей…

В любом случае... Это немного отклонилось от темы — и вы можете понять, почему я так завелся. Но делая это, я рискую потерять главную мысль, которой я действительно хочу поделиться с вами... а именно...

Эти эмерджентные поведения являются аномалиями — и если я чему-то и научился во время своих исследований для четвертого сезона, так это тому, что аномалии — это то, где происходит действие. Вот где нам нужно расширить нашу науку, наше мышление и, да, нашу упрямо устаревшую материалистическую парадигму, если мы собираемся понять, что, черт возьми, на самом деле здесь происходит — и что это может означать для будущего.

Одна из основных теорий о том, как зародилось человеческое сознание, на удивление проста: оно возникло, потому что все просто достаточно усложнилось. Идея заключается в том, что когда мозг достигает определенного уровня сложности — когда активизируется достаточно нейронов и образуется достаточно связей — происходит что-то новое. Возникает осознание. Не потому, что это было запланировано, а потому, что система стала настолько сложной, что сознание просто появилось.

Так почему бы не использовать ИИ?

Если кремниевая система становится достаточно сложной — миллиарды параметров, рекурсивные контуры обратной связи, самообучающиеся алгоритмы — почему бы чему-то вроде сознания не возникнуть?

Мы уже видели, что чем сложнее система, тем больше вероятность того, что «появится» что-то новое и, возможно, жуткое.

Мы должны признать, что не знаем точно, как возник наш собственный разум. Это не было запланировано. Это не было закодировано. Это произошло.
.